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Atos Origin lidera el proyecto europeo para extraer información financiera fiable de fuentes on-line

Fecha: Jue, 02/12/2010 - 13:06

Co-financiado por la Unión Europea y desarrollado por un consorcio de ocho socios de cuatro países, FIRST analizará noticias, blogs y otros medios de comunicación publicados en Internet para ser utilizados en modelos avanzados de decisión financiera

Atos Origin lidera el proyecto europeo para extraer información financiera fiable de fuentes on-line

Atos Origin, compañía internacional de servicios de tecnologías de la información (TI), a través de su nodo de I+D+i Atos Research & Innovation, lidera el proyecto de investigación FIRST. Este proyecto pretende extraer en tiempo real información fiable de la gran cantidad de datos financieros que, de forma desestructurada, se encuentran en Internet. Para ello, utilizando técnicas de Inteligencia Artificial, FIRST procesará estos datos para ayudar en la toma de decisiones financieras a las personas encargadas de adoptarlas.
FIRST ha comenzado en octubre de 2010 y se prevé que tenga una duración de tres años. Co-financiado por la Unión Europea, en aplicación del apartado de “Tecnologías de la Información y Comunicación” de su Séptimo Programa Marco, está dotado con un presupuesto de 4,5 millones de euros. El consorcio del proyecto está formado por ocho socios europeos de España, Alemania, Eslovenia e Italia.
FIRST responde al desafío de gestionar en tiempo real la gran cantidad de datos e información heterogénea que, de forma creciente, circula por Internet, procedente de los mercados financieros. Los diferentes actores presentes en ellos, así como sus entidades reguladoras, suelen confiar en su propia capacidad para extraer e interpretar de forma rápida la información que consideran relevante. Sin embargo, las herramientas actuales distan mucho de ofrecer la posibilidad de identificar en el menor tiempo posible situaciones de riesgo potencial como crisis o caídas del mercado.
El reto principal de FIRST es, por tanto, extraer datos relevantes y en tiempo real de fuentes de información que se caracterizan por su gran tamaño, su dinamismo y su heterogeneidad, como pueden ser noticias, blogs y boletines on-line. Por medio de técnicas predictivas, de análisis de opinión y de detección de eventos, el proyecto creará una base de conocimiento semántico que ayudará a identificar la información relevante y susceptible de ser utilizada en modelos avanzados de decisión financiera.

La tecnología del Proyecto FIRST
- Utiliza técnicas predictivas, de análisis de opinión y de detección de eventos.
- Crea una base de conocimiento semántico para valorar la información.

FIRST conllevará el desarrollo de un sistema prototipo que será evaluado mediante tres casos de uso en los ámbitos de riesgo reputacional, vigilancia de mercados e intermediación y banca comercial on-line. Para cada una de estas soluciones, el consorcio cuenta con proveedores, fuentes de información y usuarios finales.
Puesto que la información es uno de los activos más importantes en los mercados financieros, reducir asimetrías e incrementar la transparencia a través de un sistema de conocimiento exhaustivo, automático, rápido y en tiempo real puede ayudar no sólo a prevenir decisiones erróneas, sino también a alcanzar conclusiones más fiables y fundamentadas.

 

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