¿Por qué una arquitectura IoT de éxito debe ser abierta?

Fecha: Jue, 08/03/2018 - 11:40 Fuente: Red Hat

2017 fue un año intenso para el Internet de las Cosas, lo que ha supuesto algunos hitos importantes. Por primera vez, hay más dispositivos IoT conectados (8.000 millones) que dispositivos que no son IoT, como smartphones y PC (7.000 millones)

¿Por qué una arquitectura IoT de éxito debe ser abierta?

Diseñar un sistema integral de IoT significa reunir dispositivos conectados, procesos de negocios, prácticas de DevOps y personas para colaborar en cuatro diferentes áreas complementarias pero a menudo desconectadas 

FOTO / telecomkh.com

Una gran cantidad de colaboraciones de plataformas y proveedores están surgiendo de la noche a la mañana tratando de cerrar la brecha que existe entre la tecnología operacional (OT) y la de la información (IT). A pesar de todo el impulso, la mayoría de las organizaciones están muy lejos de lograr una adopción amplia y exitosa: solo el 26 por ciento de las empresas ha tenido una iniciativa de IoT que consideran ha sido un éxito absoluto.
La clave para lograr una amplia adopción del IoT será la interoperabilidad y los estándares industriales. El despliegue de soluciones de IoT en escenarios reales de producción necesitará más que un solo proveedor para lograr con éxito la funcionalidad necesaria. Según la experiencia de Red Hat, los despliegues exitosos de IoT han utilizado una combinación de proveedores, proveedores de red, especialistas en seguridad, desarrolladores e integradores de sistemas, todos operando como un equipo cooperativo, abierto, modular y flexible.
Actualmente las soluciones IoT todavía se enfrentan a numerosos problemas, como problemas de seguridad, adopción de nuevos procesos comerciales y falta de habilidades. Las organizaciones reconocen cada vez más que el open source es un factor clave para abordar estos desafíos: el 64% de los responsables de IoT piensan que el open source es muy importante en su implementación del IoT. En consecuencia, proveedores como Bosch, Samsung, Siemens, Google, Cloudera y Red Hat se han unido en la comunidad de Eclipse IoT. La comunidad está colaborando en el desarrollo de un marco integral de open source para IoT con el objetivo común de producir una solución interoperable, abierta, escalable y flexible que pueda cubrir las expectativas de innovación de la industria de IoT.
Diseñar un sistema integral de IoT significa reunir dispositivos conectados, procesos de negocios, prácticas de DevOps y personas para colaborar en cuatro diferentes áreas complementarias pero a menudo desconectadas:

• Tecnología Operacional (OT)
• Tecnología de la información (IT)
• Analytics and Machine Learning (ML)
• Desarrollo de aplicaciones tradicionales y modernas

La mayoría de los usuarios están aprendiendo que IoT no es una tecnología; es un entorno complejo de múltiples partes que no puede ser ejecutado por un único proveedor. Los proveedores con ofertas de IoT que han tratado de ir en solitario y no se han aliado con socios complementarios están teniendo problemas.
Por ello, Eurotech, Cloudera y Red Hat se han unido para integrar la tecnología operacional de IoT, la administración de datos, el análisis y las aplicaciones en una arquitectura  integral de IoT. Han desarrollado una aplicación Industry  4.0 como demostración del viaje de los datos desde una planta industrial para ser analizados en tiempo real en la periferia y en la nube para ofrecer información comercial práctica.
La demo Industry 4.0 presentada en el pasado Mobile World Congress muestra una aplicación de mantenimiento predictivo basada en una arquitectura open source. La aplicación cuenta con un sistema de administración y monitoreo que puede programar el mantenimiento planificado y predecir fallas de la máquina en base a datos históricos y en tiempo real. Al colocar sensores en máquinas críticas, la aplicación reúne datos de telemetría y rastrea las condiciones de los activos en tiempo real. Las pasarelas inteligentes IoT recopilan y procesan datos en el borde en tiempo real. Además, estos datos se alimentan a través de un centro de datos para análisis, modelado y aprendizaje automático. Los datos de seguimiento también se ponen a disposición de los usuarios comerciales para proporcionar visibilidad del uso de la fábrica, la capacidad, los ingresos, los márgenes y los costes.
La aplicación gestiona los datos de manera integral desde una ubicación centralizada y ejecuta modelos de análisis y aprendizaje automático para proporcionar una visión adicional a los técnicos de campo, los operadores y los administradores.

 

 

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